通過Unty  UE4數(shu)字(zi)孿生(sheng)可視化平臺開(kai)發定制的運營管理(li)(li)系(xi)統，以“一平臺多(duo)個(ge)中(zhong)心”為(wei)架構，助力園區(qu)實現信(xin)息聚合、數(shu)字(zi)建模，三維(wei)映射，搭建一個(ge)智(zhi)能化數(shu)字(zi)空間，依托數(shu)據治理(li)(li)、知(zhi)識(shi)圖譜、輕(qing)量(liang)建模技(ji)術(shu)，提升園區(qu)、工(gong)廠生(sheng)、農(nong)業產(chan)運營管理(li)(li)效(xiao)率。系(xi)統實現了面向園區(qu)的物(wu)理(li)(li)邏輯連接(jie)，打(da)造了動態查(cha)看、協同高(gao)效(xiao)、可視交互的現代運營管理(li)(li)新方式      

長期以(yi)來，信息(xi)不暢，數字化程度低，制約著國(guo)內傳統產業的(de)發展。新時代55G，AI，大數據(ju)的(de)蓬勃發展，為傳統產業的(de)轉型升(sheng)級帶(dai)來了可能。創業之初，宋岳鵬瞄準大型工業設備租(zu)賃的(de)方向，從設備成(cheng)本(ben)的(de)角(jiao)度為企業提供服(fu)務。

然而，隨著(zhu)越來越多的(de)(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)接觸，他敏銳地發(fa)現，在(zai)智能生產(chan)蓬勃發(fa)展的(de)(de)(de)今天，許多傳統工(gong)(gong)業(ye)(ye)企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)(de)需求遠(yuan)遠(yuan)超過這一點，他們(men)的(de)(de)(de)設(she)備控制(zhi)仍然采用舊的(de)(de)(de)方法。在(zai)國外，工(gong)(gong)業(ye)(ye)設(she)備的(de)(de)(de)數字化相對成(cheng)熟。西(xi)門子、博世等領(ling)先的(de)(de)(de)工(gong)(gong)業(ye)(ye)制(zhi)造(zao)企(qi)業(ye)(ye)已經配合自(zi)己的(de)(de)(de)產(chan)品，建立了成(cheng)熟的(de)(de)(de)數字采集和服務體系(xi)。

國內(nei)設(she)備制(zhi)造(zao)商也逐漸意識到(dao)，除(chu)了(le)(le)銷(xiao)售(shou)和銷(xiao)售(shou)設(she)備外，他(ta)們(men)還(huan)需(xu)要使用設(she)備+服務模(mo)式(shi)提(ti)高了(le)(le)自身(shen)(shen)的(de)競(jing)爭力和客戶(hu)滿意度，設(she)備的(de)數字(zi)化(hua)和智(zhi)能(neng)(neng)化(hua)是其重要的(de)基(ji)礎。企(qi)業迫(po)切需(xu)要一套智(zhi)能(neng)(neng)云(yun)平臺來滿足(zu)設(she)備和生(sheng)產端的(de)模(mo)塊化(hua)控(kong)制(zhi)。新云(yun)智(zhi)能(neng)(neng)嗅(xiu)到(dao)了(le)(le)發展(zhan)的(de)機遇，投身(shen)(shen)其中。

作(zuo)為中國(guo)專業(ye)的(de)工(gong)業(ye)設(she)備大(da)數據服務提供商，新云智(zhi)能致力于打(da)造(zao)(zao)(zao)中國(guo)領(ling)先的(de)工(gong)業(ye)設(she)備數字產(chan)業(ye)協(xie)作(zuo)平(ping)臺。公司旨在加快產(chan)業(ye)數據升級，實現上下(xia)游企業(ye)制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)過程(cheng)的(de)可(ke)視化(hua)、可(ke)量化(hua)和應(ying)變多樣化(hua)，提高響應(ying)速(su)度，為設(she)備制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)商和制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)商創建一(yi)個(ge)集成的(de)協(xie)作(zuo)智(zhi)能制(zhi)(zhi)造(zao)(zao)(zao)平(ping)臺。

自工業(ye)發(fa)展以來，除了加強(qiang)智能化(hua)程度外，生產環節信(xin)息流不暢，生產管(guan)理中普(pu)遍存在(zai)的(de)黑問題(ti)也嚴重(zhong)制約了國(guo)內工業(ye)企業(ye)的(de)發(fa)展。據(ju)統計，國(guo)內工業(ye)領域生產設(she)備數字化(hua)率為(wei)44%，數字設(she)備聯網率僅為(wei)39%左右(you)。由于信(xin)息和數據(ju)管(guan)理的(de)盲(mang)點，30多萬企業(ye)面臨著設(she)備故(gu)障、進(jin)度延遲、產量低、能耗(hao)高(gao)等集(ji)中問題(ti)。

信云智能(neng)匯(hui)集(ji)技(ji)術專家抓住國內(nei)工業(ye)企(qi)(qi)業(ye)設備管(guan)理痛(tong)點，自主(zhu)研發(fa)“工業(ye)設備數字(zi)化產業(ye)協同平臺(tai)”為企(qi)(qi)業(ye)提供從設備到云的(de)一站式數字(zi)服務，并能(neng)滿(man)足企(qi)(qi)業(ye)的(de)定制(zhi)需求。

數控(kong)(kong)系統部署在平臺(tai)上(shang)，可編程邏(luo)輯控(kong)(kong)制器(qi)(PLC)現場總線實現生(sheng)產設(she)備(bei)數據采集，將數據集中(zhong)在智能網關上(shang)，依靠邊緣計算(suan)分(fen)析集中(zhong)處理(li)，建立獨特的設(she)備(bei)數字肖像，滿(man)足企業制造(zao)可視化(hua)、定量需(xu)求，幫助其提高設(she)備(bei)利用(yong)率(lv)，減(jian)少設(she)備(bei)異常損失，優化(hua)生(sheng)產過(guo)程和售(shou)后服務效率(lv)。

該(gai)“工業(ye)設(she)備(bei)數字化產(chan)(chan)業(ye)協同平(ping)(ping)臺”利(li)用(yong)大數據分析和AI該(gai)算(suan)法實(shi)現了(le)基本的(de)信息交互，并(bing)與產(chan)(chan)業(ye)鏈的(de)上下游數據共享。該(gai)平(ping)(ping)臺還(huan)可以(yi)實(shi)現對公(gong)司(si)管理(li)使用(yong)數據的(de)定量監(jian)(jian)控。通過可視顯示平(ping)(ping)臺的(de)遠程監(jian)(jian)控，企業(ye)領導(dao)可以(yi)直觀、準確地(di)掌握實(shi)際生(sheng)產(chan)(chan)情況(kuang)，提高設(she)備(bei)利(li)用(yong)率(lv)，減(jian)少設(she)備(bei)的(de)異常(chang)損失，優化生(sheng)產(chan)(chan)過程和售后服務效率(lv)。最后，實(shi)現了(le)自動化設(she)備(bei)的(de)協作智(zhi)能制造(zao)。

企(qi)業數字(zi)服(fu)務(wu)通常基于服(fu)務(wu)提(ti)供(gong)商提(ti)供(gong)的(de)標準化平臺(tai)。不同的(de)企(qi)業有(you)成(cheng)千(qian)上萬的(de)人和(he)數千(qian)張臉，因此不可避免地(di)會(hui)有(you)定(ding)制(zhi)的(de)需(xu)求(qiu)。在產品(pin)(pin)交付和(he)落地(di)過程中，新云智能(neng)提(ti)供(gong)了基于低代碼技術的(de)工具平臺(tai)。根據(ju)客戶的(de)特點(dian)，其(qi)產品(pin)(pin)系統(tong)模塊和(he)APP主要(yao)以(yi)企(qi)業業務(wu)為核(he)心，支持(chi)定(ding)制(zhi)開(kai)發(fa)；平臺(tai)采用API接口發(fa)動機，可以(yi)快速連接MES/ERP/WMS等(deng)系統(tong)，即(ji)插(cha)即(ji)用。

機械加(jia)工設備制造集團(tuan)也是(shi)目前的重要(yao)客戶。他們更(geng)加(jia)關注云上的互聯和生(sheng)產效率的提高(gao)。新云智(zhi)能主要(yao)從(cong)算法和產品(pin)架構入手，為其提供相應的數據(ju)應用(yong)APP還有解決方案。

除了強(qiang)大的(de)(de)技術優勢和定制的(de)(de)開(kai)(kai)發服務外，新云智能(neng)在新云智能(neng)的(de)(de)幫助下(xia)AI該算法完成了平(ping)臺(tai)的(de)(de)幾次迭代升級，將開(kai)(kai)發量減少了70%以上。采用微服務架構，多租戶SaaS實現快速低成本部署的(de)(de)模式，極大地縮短了交付周期(qi)，構建了另(ling)一個競爭障礙。