地址：太原市北中環街富力盈通國際公寓
郵編：030009 聯系電話：0351-4866244
人工鑒別圖片數量一天從440萬下降到130萬張，編組55輛的一列貨車圖片檢查時間從12至15分鐘下降到6至8分鐘……借助TFDS圖像智能識別系統這一先進的數字化檢車方式，中國鐵路烏魯木齊局集團有限公司烏魯木齊西車輛段貨車5T中心動態檢車員的作業方式更具科學性和針對性。
“之前一輛車的檢查圖片近80張，現在只有6至9張。”12月2日，正在電腦圖片中查找故障點的烏魯木齊西車輛段貨車5T中心的動態檢車員李世文介紹，之前一個班要檢查3萬多張圖片，現在只需要檢查系統推送的2500張左右的疑似故障圖，有了靶子查找起來方向明確，工作量降下來了，準確率提高了，真正感受到了數智化帶來的安全感和幸福感。
TFDS圖像智能識別系統還通過逐一比對標準車輛圖片與TFDS探測站采集到的現場車輛圖片，對識別出的故障在圖片上進行標記。動態檢車員不需要對所有圖片進行全覆蓋式檢查，只需對識別出的故障進行鑒別。該系統會自動鑒別圖片故障信息，對識別的故障在工位圖中顯示，并提示項點。動態檢車員只需對提示故障進行確認，將確認的故障及時反饋至現場檢車員進行故障處置。
除霍爾果斯國境站和阿拉山口國境站以外，今年9月1日以來，烏魯木齊局集團公司在全線TFDS設備探測點接入智能識別作業平臺進行試運行，日均檢測貨車5.5萬輛。
“經過前期測試、人機并行試用階段，目前已經完全開啟智能識別試用，各項指標達到了預期目標。”烏魯木齊西車輛段貨車5T中心工程師張揚說，TFDS圖像智能識別系統使故障發現率提升到99.85%，作業效率提升了30%。
在TFDS智能識別項目建設過程中，針對平臺建設、智能識別軟件升級、圖像調整及試用過程中產生的問題，烏魯木齊西車輛段定期召開協調推進會，組織段技術科、數字化推進小組、貨車5T中心和廠家等人員，對存在的問題進行溝通解決，確保了工作有序推進。
